Este artigo analisa o impacto da desinformação digital nos processos eleitorais das democracias modernas. Diferente da crença comum, argumenta-se que o efeito mais crítico não é apenas a mudança de votos, mas a erosão da confiança nas instituições e o aumento da polarização afetiva. Utilizando evidências empíricas do Brasil e dos EUA, o estudo explora como algoritmos e inteligência artificial aceleram o democratic backsliding (retrocesso democrático). Conclui-se que a desinformação atua como um catalisador da fragilidade democrática, comprometendo a legitimidade das eleições no ambiente digital.

Este artigo analisa o impacto da mídia tradicional e da mídia digital nos processos de erosão democrática (democratic backsliding). O estudo investiga a posição ambivalente da imprensa: como pilar da accountability e, simultaneamente, como vetor de degradação institucional em contextos de crise. Com base na teoria de Jürgen Habermas, Steven Levitsky e Daniel Ziblatt, além de dados do V-Dem, o texto detalha mecanismos como captura midiática, polarização afetiva, desinformação e a lógica algorítmica. A análise inclui estudos de caso sobre a Hungria, Venezuela, Brasil e Estados Unidos. Conclui-se que a independência do ecossistema informacional é vital para a resiliência democrática, sendo sua fragilização um indicador central do retrocesso político contemporâneo.